前言

23秋招B站测试开发笔试。

三月，开启美妙神奇的一月吧！

前言

目前在写一份typora的主题hoo，主要是css文件，之前学过，但知识总需要温习，需要记笔记。

顺便写出我的主题创作过程。

首先声明我的主题灵感来源于zj，并基于zj.css进行修改。

感谢少数派的这篇文章。

二月，最短的月做最多的事。

十二月，一起进入二二吧。

前言

Typora终于升级为正式版了。

这也相对出现了一些改变，比如付费制度的来临，声明一下，我个人非常支持软件付费、知识付费等。

但是在众多的答案中还是许多人说了Obsidian，作为一个爱常识的人就下下来试了，并且在Linux系统中下载了。

Obsidian提供了Linux三种下载格式，分别为AppImage、Snap以及flatpak。

我个人选择的是默认的AppImage，如何将AppImage添加相应的图标呢以及添加到应用呢？

Abstract

特征融合，即来自不同层或分支的特征的组合，是现代网络结构的一个无所不在的部分。它通常通过简单的操作实现，如求和或串联，但这可能不是最好的选择。在这项工作中，我们提出了一个统一的通用方案，即注意力特征融合，它适用于大多数常见的情况，包括由短和长的跳过连接以及Inception层内引起的特征融合。为了更好地融合语义和尺度不一致的特征，我们提出了一个多尺度通道注意模块，它解决了在融合不同尺度的特征时出现的问题。我们还证明了特征图的初始整合会成为一个瓶颈，这个问题可以通过增加另一个层次的注意来缓解，我们称之为迭代注意特征融合。在较少的层或参数下，我们的模型在CIFAR-100和ImageNet数据集上的表现都优于最先进的网络，这表明更复杂的注意力机制的特征融合具有很大的潜力，与直接的对应物相比，可以持续产生更好的再结果。我们的代码和训练好的模型可以在网上找到[1]。

十一月，进入三个字的世界。

十月，和母亲一起庆生。