【刷题】链表

前言

链表链表。

203. 移除链表元素

给你一个链表的头节点head 和一个整数val ,请你删除链表中所有满足Node.val == val 的节点,并返回新的头节点 。
 
示例 1:

输入:head = [1,2,6,3,4,5,6], val = 6
输出:[1,2,3,4,5]

示例 2:

输入:head = [], val = 1
输出:[]

示例 3:

输入:head = [7,7,7,7], val = 7
输出:[]

提示:
- 列表中的节点数目在范围 [0, 104]
- 1 <= Node.val <= 50
- 0 <= val <= 50

解题思路:
该题为基础链表操作,通过在链表前增加一个dummy_head,实现如果头节点的值为要删除的值的便捷操作,但要注意,最后返回的是dummy_head.next

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# [203] 移除链表元素

# class ListNode:
#     def __init__(self, val=0, next=None):
#         self.val = val
#         self.next = next

class Solution:
    def removeElements(self, head: Optional[ListNode], val: int) -> Optional[ListNode]:
        dummy_head = ListNode(next=head)
        cur = dummy_head
        while(cur.next is not None):
            if cur.next.val==val:
                cur.next=cur.next.next
            else:
                cur=cur.next
        return dummy_head.next

707. 设计链表

设计链表的实现。您可以选择使用单链表或双链表。单链表中的节点应该具有两个属性:val 和 nextval是当前节点的值,next是指向下一个节点的指针/引用。如果要使用双向链表,则还需要一个属性 prev 以指示链表中的上一个节点。假设链表中的所有节点都是 0-index 的。

在链表类中实现这些功能:

  • get(index):获取链表中第index个节点的值。如果索引无效,则返回-1
  • addAtHead(val):在链表的第一个元素之前添加一个值为val的节点。插入后,新节点将成为链表的第一个节点。
  • addAtTail(val):将值为val 的节点追加到链表的最后一个元素。
  • addAtIndex(index,val):在链表中的第 index 个节点之前添加值为 val  的节点。如果 index 等于链表的长度,则该节点将附加到链表的末尾。如果 index 大于链表长度,则不会插入节点。如果index小于0,则在头部插入节点。
  • deleteAtIndex(index):如果索引 index 有效,则删除链表中的第index 个节点。

示例:

MyLinkedList linkedList = new MyLinkedList();
linkedList.addAtHead(1);
linkedList.addAtTail(3);
linkedList.addAtIndex(1,2); //链表变为1-> 2-> 3
linkedList.get(1); //返回2
linkedList.deleteAtIndex(1); //现在链表是1-> 3
linkedList.get(1); //返回3

提示:
- 所有val值都在[1, 1000]之内。
- 操作次数将在[1, 1000]之内。
- 请不要使用内置的 LinkedList 库。

解题思路:
实现链表的相关操作。
增删查。
注:这道题index从0开始。

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# [707] 设计链表

class LinkedNode:
def __init__(self, val):
self.val = val
self.next = None


class MyLinkedList:

def __init__(self):
self.head = LinkedNode(0) # 创建一个虚拟头
self.size = 0

def get(self, index: int) -> int:
if index < 0 or index >= self.size:
return -1
else:
cur = self.head
while(index > 0):
cur = cur.next
index -= 1
return cur.next.val

def addAtHead(self, val: int) -> None:
self.addAtIndex(0, val)

def addAtTail(self, val: int) -> None:
self.addAtIndex(self.size, val)

def addAtIndex(self, index: int, val: int) -> None:
if index < 0:
index = 0
elif index > self.size:
return
cur = self.head
newNode = LinkedNode(val)
while(index > 0):
cur = cur.next
index -= 1
newNode.next = cur.next
cur.next = newNode
self.size += 1

def deleteAtIndex(self, index: int) -> None:
if index < 0 or index >= self.size:
return
cur = self.head
while(index > 0):
cur = cur.next
index -= 1
cur.next = cur.next.next
self.size -= 1

206. 反转链表

给你单链表的头节点 head ,请你反转链表,并返回反转后的链表。

示例 1:

输入:head = [1,2,3,4,5]
输出:[5,4,3,2,1]

示例 2:

输入:head = [1,2]
输出:[2,1]

示例 3:

输入:head = []
输出:[]

提示:
- 链表中节点的数目范围是 [0, 5000]
- 5000 <= Node.val <= 5000

解题思路:
双指针,进行操作,使用tmp作为临时节点,pre为反转后的链表,每向右遍历的时候指针向前。

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# [206] 反转链表

# @lc code=start
# Definition for singly-linked list.
# class ListNode:
# def __init__(self, val=0, next=None):
# self.val = val
# self.next = next
class Solution:
def reverseList(self, head: Optional[ListNode]) -> Optional[ListNode]:
cur = head
pre=None
while(cur is not None):
tmp = cur.next # 中间值存储
cur.next=pre # 反向连接
pre=cur # pre向右
cur=tmp # cur为中间值进行更新
return pre

24. 两两交换链表中的节点

给你一个链表,两两交换其中相邻的节点,并返回交换后链表的头节点。你必须在不修改节点内部的值的情况下完成本题(即,只能进行节点交换)。

示例 1:

输入:head = [1,2,3,4]
输出:[2,1,4,3]

示例 2:

输入:head = []
输出:[]

示例 3:

输入:head = [1]
输出:[1]

提示:
- 链表中节点的数目在范围 [0, 100]
- 0 <= Node.val <= 100

解题思路:

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# [24] 两两交换链表中的节点

# @lc code=start
# Definition for singly-linked list.
# class ListNode:
# def __init__(self, val=0, next=None):
# self.val = val
# self.next = next

class Solution:
def swapPairs(self, head: Optional[ListNode]) -> Optional[ListNode]:
dummy_head = ListNode(next=head) # dummy_head
cur = dummy_head
while(cur.next and cur.next.next):
# 需要两个临时节点在进行存储,此处可画图理解
tmp = cur.next # 因为cur的next后,无next指向tmp
tmp1 = cur.next.next.next # 因为cur的next的next的next后,无next指向tmp1

cur.next = cur.next.next # 1
cur.next.next = tmp # 2
cur.next.next.next = tmp1 # 3

cur = cur.next.next # 向右移动
# tmp = cur.next
return dummy_head.next

19. 删除链表的倒数第 N 个结点

给你一个链表,删除链表的倒数第 n 个结点,并且返回链表的头结点。

示例 1:

输入:head = [1,2,3,4,5], n = 2
输出:[1,2,3,5]

示例 2:

输入:head = [1], n = 1
输出:[]

示例 3:

输入:head = [1,2], n = 1
输出:[1]

提示:
- 链表中结点的数目为 sz
- 1 <= sz <= 30
- 0 <= Node.val <= 100
- 1 <= n <= sz

解题思路:
双指针。
分为fast和slow,fast先遍历数值为n,这时fast指向的和链表尾的距离为sz-n,即为正向数的要删除的节点。

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# [19] 删除链表的倒数第 N 个结点

# @lc code=start
# Definition for singly-linked list.
# class ListNode:
# def __init__(self, val=0, next=None):
# self.val = val
# self.next = next

class Solution:
def removeNthFromEnd(self, head: Optional[ListNode], n: int) -> Optional[ListNode]:
dummy_head = ListNode(next=head)
fast = dummy_head
slow = dummy_head

while(n > 0):
fast = fast.next
n -= 1
while(fast.next):
fast = fast.next
slow = slow.next

slow.next = slow.next.next

return dummy_head.next

面试题 02.07. 链表相交

给你两个单链表的头节点 headAheadB ,请你找出并返回两个单链表相交的起始节点。如果两个链表没有交点,返回 null

图示两个链表在节点 c1 开始相交:

题目数据 保证 整个链式结构中不存在环。
注意,函数返回结果后,链表必须 保持其原始结构 。

示例 1:

输入:intersectVal = 8, listA = [4,1,8,4,5], listB = [5,0,1,8,4,5], skipA = 2, skipB = 3
输出:Intersected at ‘8’
解释:相交节点的值为 8 (注意,如果两个链表相交则不能为 0)。
从各自的表头开始算起,链表 A 为 [4,1,8,4,5],链表 B 为 [5,0,1,8,4,5]。
在 A 中,相交节点前有 2 个节点;在 B 中,相交节点前有 3 个节点。

示例 2:

输入:intersectVal = 2, listA = [0,9,1,2,4], listB = [3,2,4], skipA = 3, skipB = 1
输出:Intersected at ‘2’
解释:相交节点的值为 2 (注意,如果两个链表相交则不能为 0)。
从各自的表头开始算起,链表 A 为 [0,9,1,2,4],链表 B 为 [3,2,4]。
在 A 中,相交节点前有 3 个节点;在 B 中,相交节点前有 1 个节点。

示例 3:

输入:intersectVal = 0, listA = [2,6,4], listB = [1,5], skipA = 3, skipB = 2
输出:null
解释:从各自的表头开始算起,链表 A 为 [2,6,4],链表 B 为 [1,5]。
由于这两个链表不相交,所以 intersectVal 必须为 0,而 skipA 和 skipB 可以是任意值。
这两个链表不相交,因此返回 null 。

提示:

- `listA` 中节点数目为 `m``
- ``listB` 中节点数目为 `n`
- `0 <= m, n <= 3 * 104`
- ` 1 <= Node.val <= 105`
  • 0 <= skipA <= m
  • 0 <= skipB <= n
  • 如果 listAlistB 没有交点,intersectVal0
  • 如果 listAlistB 有交点,intersectVal == listA[skipA + 1] == listB[skipB + 1]

解题思路:

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# [160] 相交链表

# @lc code=start
# Definition for singly-linked list.
# class ListNode:
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.next = None

class Solution:
def getIntersectionNode(self, headA: ListNode, headB: ListNode) -> Optional[ListNode]:
a = headA
b = headB
lenA = lenB = 0
while(a):
lenA += 1
a = a.next
while(b):
lenB += 1
b = b.next
a = headA
b = headB
# 令A长度大于B
if(lenB > lenA):
lenA, lenB = lenB, lenA
a, b = b, a
n = lenA-lenB
while(n > 0):
a = a.next
n -= 1
while(a):
if(a == b):
return a
else:
a = a.next
b = b.next

return None

142. 环形链表II

给定一个链表的头节点 head ,返回链表开始入环的第一个节点。 如果链表无环,则返回 null

如果链表中有某个节点,可以通过连续跟踪 next 指针再次到达,则链表中存在环。 为了表示给定链表中的环,评测系统内部使用整数 pos 来表示链表尾连接到链表中的位置(索引从 0 开始)。如果 pos-1,则在该链表中没有环。注意:pos 不作为参数进行传递,仅仅是为了标识链表的实际情况。

不允许修改 链表

示例 1:

输入:head = [3,2,0,-4], pos = 1
输出:返回索引为 1 的链表节点
解释:链表中有一个环,其尾部连接到第二个节点。

示例 2:

输入:head = [1,2], pos = 0
输出:返回索引为 0 的链表节点
解释:链表中有一个环,其尾部连接到第一个节点。

示例 3:

输入:head = [1], pos = -1
输出:返回 null
解释:链表中没有环。

提示:

  • 链表中节点的数目范围是 [0, 104]

  • pos-1 或者链表中的一个 有效索引 。

  • -105 <= Node.val <= 105

进阶:你能用 O(1)(即,常量)内存解决此问题吗?

解题思路:

可参考把环形链表讲清楚! 如何判断环形链表?如何找到环形链表的入口? LeetCode:142.环形链表II

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# [142] 环形链表 II

# @lc code=start
# Definition for singly-linked list.
# class ListNode:
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.next = None

class Solution:
def detectCycle(self, head: Optional[ListNode]) -> Optional[ListNode]:
fast = head
slow = head
while (fast and fast.next):
fast = fast.next.next
slow = slow.next
if (fast == slow):
index1 = slow
index2 = head
while (index1 != index2):
index1 = index1.next
index2 = index2.next
return index1
return None

141. 环形链表

给你一个链表的头节点 head ,判断链表中是否有环。

如果链表中有某个节点,可以通过连续跟踪 next 指针再次到达,则链表中存在环。 为了表示给定链表中的环,评测系统内部使用整数 pos 来表示链表尾连接到链表中的位置(索引从 0 开始)。注意:pos 不作为参数进行传递 。仅仅是为了标识链表的实际情况。

如果链表中存在环 ,则返回 true 。 否则,返回 false

示例 1:

输入:head = [3,2,0,-4], pos = 1
输出:true
解释:链表中有一个环,其尾部连接到第二个节点。

示例 2:

输入:head = [1,2], pos = 0
输出:true
解释:链表中有一个环,其尾部连接到第一个节点。

示例 3:

输入:head = [1], pos = -1
输出:false
解释:链表中没有环。

提示:

  • 链表中节点的数目范围是 [0, 104]

  • pos-1 或者链表中的一个有效索引

  • -105 <= Node.val <= 105

进阶:你能用 O(1)(即,常量)内存解决此问题吗?

解题思路:

双指针,快慢指针,是上一题的简化版,直接判断是否有环,无需得到环的入口。

可以作为142. 环形列表II的简略版本。

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# [141] 环形链表

# @lc code=start
# Definition for singly-linked list.
# class ListNode:
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.next = None


class Solution:
def hasCycle(self, head: Optional[ListNode]) -> bool:
fast,slow=head,head
while(fast and fast.next): #由于fast一次跳两下,所以需要判断本处和下一处
fast = fast.next.next
slow = slow.next
if(fast==slow): # 在环中相遇
return True
return False

小结

链表是有套路的,主要掌握构造链表和快慢指针,尽量建造虚头来进行解题。

----------到结尾啦!! Hoohoo----------