PyTorch的学习（一）：配置环境

PyTorch的学习

工具只是工具，好好掌握一种工具。

前言

本来是准备用tf的，但是书籍可能买得较早，当时也懵懂，现在2已经出来了，但是用的书还是1。

也问过一些同学，某同学表示框架掌握1个就可以了，我深以为然，但是最近看论文的开源代码，大多数都采用PyTorch，也经过了一些查询后，由于Pytorch和python差不多，而且tf1的静态图和tf2的动态图把我整懵了，太麻烦了，所以，就直接开始PyTorch吧。

但是我们开始学习的第一步并不是去学习语法，而是去配置环境，可以说配置环境这个东西让人听到就头疼，当时Hadoop配分布式环境时，足足以星期为单位计算。

来吧，头铁也必须撞。

安装步骤

Anaconda

地址： https://www.anaconda.com/products/individual#Downloads

选择自己系统版本下载即可。

PyTorch

地址： https://pytorch.org/

黄色框即为指令，选择自己匹配的选项，即可复制指令直接在terminal中输入。

我用的是Mac，所以我的配置如下：

下载还是有些慢的，可以换源或者挂梯子。

安装完成测试

在projects下新建一个test.py的python文件，并输入以下内容：

import torch

print(torch.__version__)

在终端中输入

python test.py

若输出版本号即安装成功。